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Recommending twitter users to follow using content and collaborative filtering approaches

机译：推荐Twitter用户遵循使用内容和协作过滤方法

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John Hannon; Mike Bennett; Barry Smyth;
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年度 2013
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1. LINK RECOMMENDER: Collaborative-Filtering for Recommending URLs to Twitter Users [J] . Nazpar Yazdanfar, Alex Thomo Procedia Computer Science . 2013,第1期

机译：LINK RECOMMENDER：为URL推荐给Twitter用户的协作过滤
2. Collaborative user modeling for enhanced content filtering in recommender systems [J] . Heung-Nam Kirn, Inay Ha, Kee-Sung Lee, Decision support systems . 2011,第4期

机译：协作用户建模，以增强推荐系统中的内容过滤
3. Improving collaborative filtering recommender system results and performance using satisfaction degree and emotions of users [J] . Alhijawi Bushra Web Intelligence and Agent Systems . 2019,第3期

机译：利用用户的满意度和情感来改善协作过滤推荐器系统的结果和性能
4. Recommending Twitter Users to Follow Using Content and Collaborative Filtering Approaches [C] . John Hannon, Mike Bennett, Barry Smyth 4th ACM conference on recommender systems 2010 . 2010

机译：推荐Twitter用户遵循内容和协作过滤方法
5. An intelligent and adaptive news recommender system using modified collaborative filtering for user profiling. [D] . Monga, Gurdeep. 2006

机译：一种智能的自适应新闻推荐系统，使用改进的协作过滤进行用户配置。
6. Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems [O] . Mubbashir Ayub, Mustansar Ali Ghazanfar, Zahid Mehmood, 2012

机译：对用户评级偏好行为进行建模，以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
7. Recommending twitter users to follow using content and collaborative filtering approaches [O] . Hannon John, Bennett Mike, Smyth Barry 2010

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